دوره برنامه نویسی پایتون P06

وضعیت فعلی
ثبت‌نام نشده
قیمت
96f00000
شروع کنید
این دوره در حال حاضر بسته است

راهنمای استفاده از محتوای دوره

لطفاً پیش از مشاهده فیلم‌ها و استفاده از فایل‌های آموزشی، توضیحات این بخش را با دقت مطالعه کنید.

زمان انتشار فیلم جلسات

فیلم کلاس‌هایی که روزهای پنجشنبه برگزار می‌شوند، پس از آماده‌سازی و بارگذاری، معمولاً با فاصله
یک تا دو روز پس از برگزاری کلاس
در پنل کاربری شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرند.

در بعضی هفته‌ها ممکن است به‌دلیل آماده‌سازی، فشرده‌سازی یا مشکلات فنی، انتشار فیلم حداکثر تا سه روز زمان ببرد.
قرار گرفتن فیلم جلسه جدید از طریق صفحه دوره، گروه تلگرام یا ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.

خیلی مهم: فیلم جلسات را دانلود و ذخیره کنید

توصیه می‌شود فیلم هر جلسه را با استفاده از دکمه
فلش رو به پایین
دانلود کرده و برای مشاهده باکیفیت‌تر، آن را در کامپیوتر و با نرم‌افزارهایی مانند
VLC
یا
KMPlayer
اجرا کنید.

مشاهده آنلاین یا استفاده از تلفن همراه ممکن است به‌دلیل سرعت اینترنت، محدودیت مرورگر یا اندازه صفحه، کیفیت مناسبی نداشته باشد.
برای یادگیری بهتر کدنویسی، بهتر است فیلم را در کامپیوتر مشاهده کرده و هم‌زمان مثال‌ها را در محیط برنامه‌نویسی اجرا کنید.

فیلم‌ها و فایل‌های دوره ممکن است برای همیشه روی سرور باقی نمانند.
بنابراین فایل‌های موردنیاز خود را در کامپیوتر یا فضای ذخیره‌سازی مطمئن نگهداری کنید تا هنگام اختلال اینترنت یا شرایط اضطراری نیز به آن‌ها دسترسی داشته باشید.


روش دانلود فیلم:

  1. ویدئو را یک بار در پلیر سایت اجرا کنید.
  2. روی دکمه دانلود یا فلش رو به پایین پلیر بزنید.
  3. در صفحه بازشده، منوی سه‌نقطه گوشه ویدئو را انتخاب کنید.
  4. گزینه «Download» یا «دانلود» را بزنید.

برای مدیریت بهتر دانلود فایل‌های حجیم می‌توانید از نرم‌افزارهایی مانند
Internet Download Manager یا IDM
استفاده کنید.

استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری پایتون

در بخش‌هایی از دوره، روش استفاده کاربردی از ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری برنامه‌نویسی، تحلیل خطاها، توضیح کد، طراحی الگوریتم، تولید تست و بهبود پروژه‌ها آموزش داده می‌شود.

همچنین ابزارهای رایگان و راهکارهای قانونی و کم‌هزینه استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی معرفی خواهند شد.

هوش مصنوعی باید به یادگیری شما کمک کند، نه اینکه جایگزین یادگیری و کدنویسی شخصی شما شود.
شرکت‌کننده باید بتواند تمام کد تحویلی خود را توضیح دهد و در صورت درخواست مدرس، آن را تغییر دهد.

قوانین دسترسی و حقوق محتوای دوره

دسترسی به فیلم‌ها، فایل‌ها، جزوه‌ها، لینک‌های دانلود، تمرین‌ها و محتوای اختصاصی دوره
شخصی و غیرقابل انتقال
است و فقط شرکت‌کننده‌ای که در دوره ثبت‌نام کرده است حق استفاده از آن‌ها را دارد.

موارد زیر بدون دریافت اجازه کتبی از خانه فناوری تهران مجاز نیست:

  • ارسال فیلم‌ها، فایل‌ها یا لینک‌های دانلود برای افراد دیگر
  • مشاهده فیلم‌های دوره توسط شخصی غیر از شرکت‌کننده ثبت‌نام‌شده
  • انتشار محتوا در تلگرام، واتساپ، شبکه‌های اجتماعی، سایت‌ها یا سرویس‌های اشتراک فایل
  • فروش، تکثیر یا استفاده تجاری از محتوای دوره
  • ضبط مجدد، بازنشر یا تدریس محتوای اختصاصی دوره به نام شخص یا مجموعه دیگر
  • قرار دادن پاسخ کامل تمرین‌ها و پروژه‌های ارزیابی‌شده در ریپوزیتوری عمومی پیش از پایان مهلت تحویل

اشتراک‌گذاری غیرمجاز محتوای دوره، علاوه بر نقض حقوق تولیدکنندگان محتوا، از نظر اخلاقی وشرعی نیز نادرست است.
از شما که به حقوق مدرس، مجموعه و سایر شرکت‌کنندگان احترام می‌گذارید متشکریم.

قوانین حضور و غیاب دوره

حضور منظم در جلسات برای حفظ پیوستگی آموزش و امکان دریافت نتیجه مناسب از دوره ضروری است.

در صورت عدم امکان حضور در هر جلسه، شرکت‌کننده موظف است غیبت خود را پیش از برگزاری کلاس یا در اولین فرصت ممکن به مجموعه اطلاع دهد و دلیل غیبت را اعلام کند.

غیبت‌ها باید موجه و اطلاع‌رسانی‌شده باشند. بیش از سه جلسه غیبت غیرموجه در طول دوره مجاز نیست و ممکن است بر ادامه حضور در دوره، ارزیابی نهایی، تأیید پروژه‌ها و صدور مدرک شرکت‌کننده تأثیر بگذارد.

صرف مشاهده فیلم ضبط‌شده، جایگزین حضور منظم در کلاس و انجام تمرین‌ها نخواهد بود.

تمرین‌ها و پروژه‌های دوره پایتون

جزئیات، مهلت تحویل و روش ارسال هر تمرین یا پروژه توسط مدرس و از طریق مسیرهای رسمی دوره اعلام می‌شود.

🧩
تمرین‌های هر جلسه
تمرین‌های مرتبط با متغیرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع، فایل‌ها و سایر مباحث دوره.
💻
مینی‌پروژه‌ها
ساخت برنامه‌های کوچک و کاربردی برای تثبیت مباحث و تقویت مهارت حل مسئله.
🔗
Git و GitHub
نگهداری مرحله‌ای کدها، ثبت Commitها و ارائه منظم پروژه‌ها در مخزن اختصاصی.
🚀
پروژه نهایی
طراحی و تکمیل یک پروژه کاربردی برای ارزیابی مهارت‌ها و استفاده به‌عنوان نمونه‌کار.

کپی‌کردن پروژه سایر شرکت‌کنندگان، استفاده از پاسخ دوره‌های قبلی، تحویل کد آماده اینترنتی یا تولید کامل پروژه با هوش مصنوعی بدون درک و توانایی توضیح آن، به‌عنوان انجام شخصی پروژه پذیرفته نمی‌شود.

روش صحیح دریافت پشتیبانی فنی

سؤالات فنی مرتبط با پایتون، تمرین‌ها، پروژه‌ها و خطاهای برنامه‌نویسی را در بخش رفع اشکال گروه دوره مطرح کنید.

قالب استاندارد طرح سؤال

  1. نام و نام خانوادگی شرکت‌کننده
  2. شماره جلسه، تمرین یا پروژه
  3. نسخه Python و نام محیط برنامه‌نویسی مانند VS Code یا PyCharm
  4. شرح کامل مشکل و نتیجه‌ای که انتظار داشتید
  5. کد مرتبط با مشکل
  6. متن کامل خطا
  7. اقداماتی که پیش از ارسال سؤال برای رفع مشکل انجام داده‌اید


نمونه سؤال استاندارد:

نام و نام خانوادگی: احمد احمدی
جلسه و تمرین: جلسه سوم، تمرین دوم
نسخه پایتون: Python 3.12
محیط برنامه‌نویسی: VS Code
شرح مشکل: برنامه باید میانگین نمرات را محاسبه کند، اما هنگام واردکردن لیست خالی خطا می‌دهد.
متن خطا: ZeroDivisionError
اقدامات انجام‌شده: شرط خالی‌بودن لیست را بررسی کردم، اما مشکل برطرف نشد.
کد و تصویر خطا نیز به پیام پیوست شده است.

  • سؤال خود را کامل و ترجیحاً در یک پیام ارسال کنید.
  • کد را تا حد امکان به‌صورت متن، فایل یا لینک GitHub ارسال کنید؛ فقط عکس کد نفرستید.
  • در صورت نیاز، تصویر یا ویدئوی واضح از صفحه همراه با توضیح صوتی ارسال کنید.
  • مسائل فردی، مالی، اداری و ثبت‌نامی را در گروه فنی مطرح نکنید و مستقیماً با مجموعه پیگیری کنید.

ثبت‌نام در دوره، استفاده از پنل کاربری و مشاهده محتوای آموزشی به‌منزله پذیرش قوانین دوره و تعهد به رعایت حقوق محتوای خانه فناوری تهران است.

keyboard_arrow_up