آموزش رایگان برنامه نویسی پایتون مقدماتی + ویدئو

معرفی دوره مقدماتی رایگان:

با دوره مقدماتی پایتون خانه فناوری، می توانید وارد دنیای برنامه نویسی شوید. این دوره توسط مدرسین باتجربه پایتون برگزار شده است.

در این دوره با مفاهیم اولیه برنامه نویسی آشنا می شوید. و نمونه ای از پروژه برنامه نویسی واقعی اجرا شده با پایتون را خواهید دید. همین طور با مباحث استفاده پایتون در مقالات علمی آشنا می شوید. و بعد از آن مقدمات برنامه نویسی پایتون را یاد خواهید گرفت. پایتون را نصب خواهید کرد. و با مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون و با عملگرهای مختلف آشنا می شوید. و چند مثال خواهید دید.

دوره جامع پایتون (مقدماتی تا پیشرفته):

بعد از دوره مقدماتی پایتون که در این بخش به رایگان قرار گرفته، می توانید در دوره اصلی برنامه نویسی خانه فناوری شرکت کنید. این دوره به صورت پروژه محور در دانشگاه تهران برگزار می شود (دوره اصلی هزینه دارد) . و در انتهای دوره مدرک معتبر دریافت خواهید کرد و آماده ورود به بازارکار خواهید شد. همین طور بعد از آن می توانید وارد دوره هوش مصنوعی شوید و سطح خود را ارتقا دهید.

مدرسین دوره پایتون خانه فناوری:
یکی از مدرسین کلاس های حضوری در دانشگاه تهران را برگزار می کند و مدرس دوم در دانشگاه تورین ایتالیا جلسات تکمیلی و پیشرفته را به صورت آنلاین برگزار می کند.

بخش سوم: آقای رضوی

مدرس اصلی دوره حضوری در دانشگاه – دانش آموخته مهندسی کامپیوتر با تجربه آموزشی بالا و سبک تدریس جذاب

بخش چهارم: خانم داودیان (مدرس اصلی)

مدرس با تجربه ی بالا در حوزه پایتون و جنگو و هوش مصنوعی

کاربرد پایتون در حوزه های مختلف

پایتون به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و کتابخانه‌های قدرتمند، در حوزه‌های مختلف کاربرد گسترده‌ای دارد.

 علم داده‌ها و یادگیری ماشین: تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی پیش‌بینی، پردازش داده‌های بزرگ (کتابخانه‌های NumPy، Pandas، Scikit-learn، TensorFlow).
توسعه وب: ساخت برنامه‌های وب و APIها (فریم‌ورک‌های Django، Flask).
خودکارسازی سیستم‌ها: اسکریپت‌نویسی و خودکارسازی وظایف پیچیده.
هوش مصنوعی و رباتیک: توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی و رباتیک.
بازی‌سازی: استفاده در طراحی و ساخت بازی‌ها.
پردازش تصویر: کاربرد در تجزیه و تحلیل و پردازش تصاویر.

سایر کاربردهای پایتون شامل موارد زیر است:

توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ: استفاده در ساخت رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) با ابزارهایی مانند Tkinter و PyQt.
تست نرم‌افزار: استفاده در نوشتن اسکریپت‌های تست خودکار و ابزارهای تست.
توسعه شبکه و امنیت: کاربرد در تحلیل شبکه، امنیت سایبری و ایجاد ابزارهای هک اخلاقی (کتابخانه‌هایی مانند Scapy و Paramiko).
پردازش متن و زبان‌های طبیعی: تجزیه و تحلیل متون، پردازش زبان طبیعی (NLP) با NLTK و spaCy.
رایانش علمی و محاسباتی: استفاده در شبیه‌سازی‌ها و محاسبات پیچیده علمی.
برنامه‌نویسی ریزکنترل‌گرها: کاربرد در توسعه سیستم‌های توکار و اینترنت اشیاء (IoT) با MicroPython.