ثبت‌نام دوره جدید 19 شهریور

دوره جامع ساخت ایجنت و اتوماسیون هوش مصنوعی با n8n و Claude

با رویکرد راه‌اندازی اتوماسیون کسب‌وکار، ساخت نمونه‌کار و ورود به بازار پروژه‌های AI Agent

در این دوره با منطق طراحی سیستم‌های هوشمند، ابزارهای اصلی این حوزه و مسیر ساخت جریان‌هایی آشنا می‌شوید که فراتر از یک گفت‌وگوی ساده عمل می‌کنند.

بدون نیاز به برنامه‌نویسی سنگین؛ مناسب مسیر No-Code تا Low-Code

  • مدرک معتبر
  • حضوری، غیرحضوری و آنلاین — پروژه‌محور
  • محل برگزاری: دانشگاه تهران
مدل برگزاری

حضوری و آنلاین/غیرحضوری - 25 ساعت

همراه دوره

فیلم جلسات، پشتیبانی و مدرک معتبر

دوره در حال ثبت نام 19 شهریور

پنج شنبه ها 9 تا 14

دوره فعلی 30 مرداد

ظرفیت تکمیل شده (جمعه ها 14 تا 19)

فراتر از استفاده روزمره از هوش مصنوعی

چرا فقط استفاده از ChatGPT کافی نیست؟

مهارت مهم امروز فقط سؤال پرسیدن از هوش مصنوعی نیست؛ بلکه باید بتوانید سیستم‌هایی بسازید که هوش مصنوعی را به داده‌ها و ابزارها متصل کنند و کارهای واقعی انجام دهند.

01

چت‌بات

به سؤال پاسخ می‌دهد.

02

اتوماسیون

یک مسیر ثابت را اجرا می‌کند.

03

ایجنت هوش مصنوعی

اطلاعات را تحلیل می‌کند، تصمیم می‌گیرد و از ابزار مناسب استفاده می‌کند.

ایجنت هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

ایجنت، هدف را دریافت می‌کند، مسیر مناسب را تشخیص می‌دهد، از ابزارها استفاده می‌کند و نتیجه نهایی را تحویل می‌دهد.

مرحله ۱

دریافت هدف

کاربر هدف یا درخواست خود را مشخص می‌کند.

مرحله ۲

تحلیل و برنامه‌ریزی

ایجنت هدف را تحلیل کرده و بهترین مسیر و ابزارها را انتخاب می‌کند.

مرحله ۳

اجرا

ایجنت به‌صورت خودکار از ابزارها و سرویس‌ها استفاده می‌کند.

مرحله ۴

ایجاد خروجی نهایی

نتیجه نهایی آماده و به کاربر تحویل داده می‌شود.

ایجنت‌ها چه کارهایی می‌توانند انجام دهند؟

چت‌بات هوشمند

پاسخ‌گویی خودکار به سؤال‌های کاربران.

تحلیل و خلاصه‌سازی

تحلیل داده‌ها و ارائه خلاصه‌های هوشمند.

مدیریت ایمیل و پیام

دریافت، دسته‌بندی و ارسال ایمیل یا پیام‌ها.

مدیریت زمان و وظایف

برنامه‌ریزی، یادآوری و پیگیری کارها به‌صورت خودکار.

مرور و جمع‌آوری اطلاعات

جست‌وجو در وب و جمع‌آوری اطلاعات به‌روز.

گزارش‌گیری خودکار

ساخت گزارش‌ها و ارسال دوره‌ای نتایج.

ایجنت هوش مصنوعی، دستیار هوشمند شما برای انجام کارهای تکراری و زمان‌بر است.
مخاطبان دوره

این دوره مناسب چه کسانی است؟

برای افرادی که می‌خواهند از استفاده معمولی از ابزارهای هوش مصنوعی عبور کنند و وارد مرحله طراحی سیستم‌های هوشمند شوند.

01

صاحبان کسب‌وکار و مدیران

برای شناخت کاربرد اتوماسیون و ایجنت در فرایندهای کاری.

02

متخصصان دیجیتال و فریلنسرها

برای توسعه خدمات و ایجاد مسیر حرفه‌ای جدید.

03

برنامه‌نویسان و طراحان سایت

برای افزودن AI Agent به مهارت‌های فنی فعلی.

04

علاقه‌مندان هوش مصنوعی

برای ورود عملی به حوزه ایجنت‌ها و اتوماسیون.

پیش‌نیاز:
آشنایی عمومی با کامپیوتر، اینترنت و ابزارهای آنلاین کافی است و برنامه‌نویسی حرفه‌ای الزامی نیست.
مسیر کلی دوره

از شناخت ایجنت تا ورود به بازار پروژه‌های هوش مصنوعی

۱

مبانی و معماری ایجنت‌های هوش مصنوعی

شناخت منطق و اجزای اصلی یک سیستم هوشمند.

۲

ساخت جریان‌های هوشمند با n8n

آشنایی با طراحی جریان‌های چندمرحله‌ای.

۳

کار با Claude و مدل‌های هوش مصنوعی

استفاده هدفمند از مدل‌های جدید هوش مصنوعی.

۴

اتصال ایجنت به داده‌ها و ابزارها

شناخت منطق ارتباط میان اطلاعات و سرویس‌ها.

۵

طراحی، کنترل و بهینه‌سازی ایجنت‌ها

افزایش دقت، امنیت و کیفیت عملکرد.

۶

نمونه‌کار، رزومه و بازار پروژه‌های AI Agent

شناخت مسیر ارائه مهارت و ورود واقع‌بینانه به بازار.

خروجی مسیر یادگیری

در این دوره با چه مهارت‌هایی آشنا می‌شوید؟

تمرکز دوره بر درک منطق ایجنت‌ها و آماده‌شدن برای ساخت جریان‌های هوشمند، ارزیابی خروجی و توسعه مسیر حرفه‌ای است.

01 درک منطق طراحی AI Agent
02 ساخت جریان‌های هوشمند
03 کار کاربردی با n8n و Claude
04 اتصال ایجنت به داده‌ها و ابزارها
05 کنترل و ارزیابی خروجی
06 آماده‌سازی نمونه‌کار و مسیر حرفه‌ای
بخشی از فضای دوره‌های خانه فناوری تهران
تجربه آموزشی خانه فناوری

کلاسی برای ساختن، آزمودن و یادگرفتن

خانه فناوری تهران با تمرکز بر آموزش مهارت‌های دیجیتال، مسیر یادگیری را از شناخت مفهوم تا استفاده عملی همراهی می‌کند.

  • آموزش پروژه‌محور و کاربردی
  • دسترسی به فیلم جلسات
  • پشتیبانی آموزشی در طول دوره
  • مدرک معتبر پایان دوره
ثبت‌نام فعال است

روش برگزاری مناسب خود را انتخاب کنید

قیمت‌های زیر مربوط به ثبت‌نام هستند.

حضوری

ثبت نام حضوری + جلسات آنلاین تکمیلی

شرکت حضوری در جلسات دوره به همراه دسترسی به فیلم جلسات + جلسات آنلاین تکمیلی

16,400,000تومان
پرداخت و تکمیل ثبت‌نام
غیرحضوری

ثبت‌نام غیرحضوری + جلسات آنلاین تکمیلی

دسترسی غیرحضوری به فیلم جلسات دوره از طریق پنل کاربری + جلسات آنلاین تکمیلی

8,400,000تومان
پرداخت و تکمیل ثبت‌نام

نمونه مدارک دوره

شرکت‌کنندگان می‌توانند با پرداخت هزینه جداگانه، برای دریافت مدارک قابل ارائه دوره اقدام کنند.
نمونه مدرک پایان دوره AI Agent

مدرک آکسفوردسرت

مدرک به زبان انگلیسی - برای دریافت مدارک دوره باید با کلاس ها پیش بروید و تا پایان دوره پروژه های خود را انجام بدهید.

این مدرک برای دوره های جدید مجدد صادر می شود و هزینه مجزا دارد. (حدود 2 میلیون تومن)

سؤالات متداول

خیر. آشنایی عمومی با کامپیوتر و ابزارهای آنلاین کافی است و مسیر دوره از No-Code تا Low-Code طراحی شده است.

چت‌بات معمولاً پاسخ می‌دهد؛ اما ایجنت می‌تواند داده را بررسی کند، تصمیم بگیرد و با ابزارهای مختلف کار کند.

خیر. n8n یکی از ابزارهای اصلی مسیر است، اما تمرکز دوره بر منطق طراحی ایجنت و جریان‌های هوشمند قرار دارد.

بله، دسترسی به فیلم جلسات از ویژگی‌های دوره است.

بله، در پایان دوره مدرک معتبر ارائه می‌شود.

در بازه ثبت‌نام زودهنگام، شهریه دوره با تخفیف ویژه محاسبه می‌شود.

دوره جدید پنج شنبه ها

برای ورود به بازار ایجنت‌های هوش مصنوعی آماده شوید

ثبت‌نام دوره جدید را همین الان انجام دهید و مسیر یادگیری خود را آغاز کنید.

سرفصل‌های دوره ساخت ایجنت و اتوماسیون هوش مصنوعی

از مفاهیم پایه و No-Code تا ساخت ایجنت، اتصال سرویس‌ها، RAG، استقرار n8n و اجرای پروژه‌های واقعی

مبانی هوش مصنوعی، اتوماسیون و ایجنت‌ها
  • اتوماسیون چیست و چه کاربردی در کسب‌وکارها دارد؟
  • آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ LLM
  • تفاوت Chatbot، Workflow و Agent
  • آشنایی با معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • مفهوم Agent Loop
  • مفهوم Tool و Tool Calling
  • مفهوم Function Calling
  • آشنایی با Context و نحوه مدیریت آن
  • آشنایی با Multi Agent و کاربرد آن در پروژه‌های بزرگ‌تر
  • کاربردهای واقعی ایجنت در کسب‌وکار، آموزش، فروش و بازاریابی
مهندسی پرامپت برای اتوماسیون و ایجنت‌ها
  • اصول Prompt Engineering
  • طراحی System Prompt
  • تعریف Role، Context، Goal و Constraint
  • طراحی پرامپت برای ایجنت‌ها
  • گرفتن خروجی قابل پیش‌بینی از مدل
  • Structured Output
  • تولید و پردازش خروجی JSON
  • کاهش خطا و پاسخ‌های غیرواقعی مدل
  • طراحی پرامپت مناسب برای Tool Calling
  • تست و بهینه‌سازی پرامپت‌ها
مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
  • آشنایی و کار با Claude
  • آشنایی با مدل‌های OpenAI
  • آشنایی با Gemini
  • آشنایی با DeepSeek
  • آشنایی با Groq
  • آشنایی با مدل‌های متن‌باز
  • معرفی Ollama
  • انتخاب مدل مناسب برای هر پروژه
  • مقایسه سرعت، کیفیت و قیمت مدل‌ها
  • Model Selection
  • Fallback و مدل جایگزین
  • مدیریت Token
  • مدیریت Rate Limit

تکنیک‌های اقتصادی برای کاهش هزینه

  • انتخاب مدل متناسب با پیچیدگی کار
  • استفاده از مدل‌های اقتصادی‌تر برای کارهای ساده
  • جلوگیری از ارسال اطلاعات اضافه
  • مدیریت Context
  • کاهش مصرف Token
  • تقسیم وظایف بین چند مدل
  • استفاده از Fallback هوشمند
  • کنترل تعداد درخواست‌ها
  • طراحی Workflow اقتصادی
  • بررسی هزینه اجرای اتوماسیون قبل از تحویل به مشتری
کار با n8n و ساخت Workflow
  • معرفی محیط n8n
  • Workflow
  • Node
  • Trigger
  • اجرای دستی و خودکار Workflow
  • Expression
  • ساختار داده در n8n
  • کار با Array و Object
  • کار با JSON
  • Import و Export کردن Workflow
  • استفاده از Templateها
  • مدیریت Workflowهای بزرگ
  • ساخت Sub-workflow
  • استفاده مجدد از Workflowها
  • Backup از Workflowها و اطلاعات مهم
اتصال n8n به Claude
  • اتصال مستقیم n8n به مدل‌های Claude
  • استفاده از Claude در Workflowهای هوشمند
  • ساخت Agent با استفاده از Claude و n8n
  • استفاده از Claude برای تحلیل و تصمیم‌گیری
  • اجرای Tool توسط Claude
  • استفاده از Claude برای تولید و اصلاح کد
  • طراحی اتوماسیون‌های هوشمند مبتنی بر Claude
API، HTTP Request و Webhook
  • مفهوم API
  • آشنایی با REST API
  • کار با HTTP Request
  • API Key
  • Bearer Token
  • OAuth در حد کاربردی
  • Authentication
  • ارسال و دریافت اطلاعات از سرویس‌ها
  • ساخت Webhook
  • دریافت اطلاعات از سایت و اپلیکیشن‌ها
  • ارسال اطلاعات به Workflow
  • تبدیل API به Tool قابل استفاده توسط Agent
فرم سایت ← Webhook ← n8n ← هوش مصنوعی ← دیتابیس ← تلگرام
اتصال n8n و ایجنت‌ها به دیتابیس
  • مفهوم Database در سیستم‌های اتوماسیون
  • ذخیره اطلاعات توسط Workflow
  • دریافت اطلاعات توسط Agent
  • ثبت اطلاعات کاربران و مشتریان
  • ذخیره تاریخچه عملیات
  • ثبت مکالمات
  • ذخیره Leadها
  • جستجو و بازیابی اطلاعات
  • آشنایی با PostgreSQL
  • آشنایی با Supabase
  • اتصال به دیتابیس‌های رایج
  • استفاده از دیتابیس به‌عنوان Tool برای Agent
پردازش داده و Low-Code در n8n
  • Loop
  • Batch Processing
  • Pagination
  • Rate Limit
  • Wait
  • پردازش تعداد زیاد Item
  • پاک‌سازی اطلاعات
  • تغییر ساختار داده
  • کار با Code Node
  • جاوااسکریپت کاربردی موردنیاز در n8n
  • پردازش JSON با کد
  • تولید کد با کمک هوش مصنوعی
  • Debug کردن کد با کمک Claude
  • Vibe Coding برای توسعه Workflowها
ساخت AI Agent و اتصال Toolها
  • معماری Agent
  • Agent Loop
  • Tool Calling
  • Function Calling
  • طراحی Tool
  • اتصال چند Tool به Agent
  • انتخاب ابزار مناسب توسط Agent
  • دریافت نتیجه Tool و ادامه فرایند
  • طراحی Agent چندابزاره
  • اتصال Agent به دیتابیس
  • اتصال Agent به سرویس‌های خارجی
  • Multi Agent
  • طراحی چند Agent برای وظایف مختلف
  • Human in the Loop
  • تأیید انسانی قبل از عملیات حساس
اتصال به تلگرام، واتس‌اپ و بله
  • ساخت Telegram Bot
  • اتصال تلگرام به n8n
  • دریافت پیام کاربران
  • ارسال پیام توسط Workflow
  • ساخت Agent تلگرامی
  • اتصال Agent به Toolها از طریق تلگرام
  • روش‌های اتصال واتس‌اپ به سیستم اتوماسیون
  • اتصال پیام‌رسان بله
  • طراحی معماری یکسان برای چند پیام‌رسان
  • ارسال اعلان و گزارش‌های خودکار
  • دریافت دستورات و اجرای عملیات توسط Agent
اتصال به سایت و وردپرس
  • اتصال سایت به n8n
  • اتصال فرم‌های سایت به Workflow
  • دریافت اطلاعات کاربران
  • اتصال به WordPress REST API
  • ساخت نوشته
  • ایجاد Draft
  • به‌روزرسانی نوشته
  • آپلود تصویر
  • مدیریت دسته‌بندی و برچسب
  • اتصال سیستم تولید محتوا به وردپرس
  • اتصال چت‌بات و Agent به سایت
  • نمایش Agent یا چت‌بات مستقل در وب
موضوع ← تحقیق ← محتوا ← تصویر ← سئو ← تأیید انسانی ← Draft وردپرس
حافظه، Knowledge Base و RAG
  • مفهوم Memory در Agent
  • تاریخچه مکالمه
  • Context Management
  • حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • Knowledge Base
  • Embedding
  • Vector Database
  • Retrieval
  • معماری RAG
  • استفاده از PDF
  • استفاده از فایل‌های متنی
  • استفاده از صفحات وب
  • استفاده از اسناد اختصاصی شرکت
  • اتصال Agent به پایگاه دانش اختصاصی
بهینه‌سازی RAG
  • کیفیت داده‌های ورودی
  • Chunking
  • Chunk Size
  • Chunk Overlap
  • انتخاب Embedding مناسب
  • پاک‌سازی اطلاعات
  • افزایش دقت پاسخ‌ها
  • کاهش پاسخ‌های اشتباه
  • تست عملکرد سیستم
  • به‌روزرسانی خودکار پایگاه دانش
  • تشخیص فایل جدید و ورود خودکار آن به Knowledge Base
فایل جدید ← n8n ← استخراج متن ← Chunking ← Embedding ← Vector Database ← Agent
Web Scraping و استخراج اطلاعات از وب
  • مفهوم Web Scraping
  • استخراج اطلاعات از صفحات وب
  • جمع‌آوری داده‌های عمومی
  • پردازش محتوای صفحات
  • تبدیل اطلاعات غیرساختاریافته
  • تحلیل اطلاعات توسط مدل هوش مصنوعی
  • ذخیره نتیجه در دیتابیس
  • سیستم‌های مانیتورینگ و گزارش‌گیری
  • رعایت محدودیت‌های فنی و قوانین مرتبط
تولید محتوا با ایجنت و اتوماسیون
  • تولید ایده محتوا
  • تحقیق خودکار
  • تولید متن
  • تولید مقاله
  • تولید کپشن
  • تولید عنوان
  • تولید تصویر از طریق API
  • ساخت سناریوی ویدئو
  • اتصال به سرویس تولید تصویر یا ویدئو
  • کنترل کیفیت محتوا
  • Human Approval
  • تولید محتوا برای سایت
  • لینکدین
  • تلگرام
  • اینستاگرام
  • زمان‌بندی فرایند تولید محتوا
مدیریت خطا، Debugging و تست Workflow
  • Debugging در n8n
  • Error Handling
  • Error Trigger
  • Retry
  • Timeout
  • Logging
  • مدیریت خطای API
  • ارسال گزارش خطا به تلگرام یا ایمیل
  • مدیریت Rate Limit
  • مدیریت Workflowهای ناقص
  • Fallback
  • تست Workflow
  • Test Case
  • Evaluation
  • ارزیابی کیفیت پاسخ Agent
  • مقایسه Promptها
  • مقایسه مدل‌های مختلف
  • تست قبل از تحویل به مشتری
Docker و استقرار n8n روی سرور
  • آشنایی با Docker
  • آشنایی با Docker Compose
  • کاربرد Docker در اجرای n8n
  • نصب محلی n8n
  • آشنایی با روش‌های مختلف نصب
  • VPS چیست؟
  • انتخاب VPS مناسب
  • آشنایی اولیه با Linux
  • اتصال به سرور با SSH
  • نصب n8n روی VPS با Docker
  • Volume
  • Environment Variable
  • اتصال Domain
  • راه‌اندازی SSL
  • Backup
  • Update
  • Restore
  • نکات اولیه امنیت سرور
  • سرویس‌های آماده میزبانی n8n
MCP و اتصال Agentها به ابزارهای مختلف
  • مفهوم Model Context Protocol
  • MCP Client
  • MCP Server
  • ارتباط Agent با Toolها از طریق MCP
  • اتصال Claude به سرویس‌ها از طریق MCP
  • استفاده از n8n در معماری MCP
  • طراحی و اجرای نمونه عملی
  • کاربرد MCP در توسعه Agentهای حرفه‌ای
ابزارها، فناوری‌های تکمیلی و امنیت

ابزارها و فناوری‌های تکمیلی

  • معرفی Ollama
  • معرفی Vapi
  • معرفی OpenClaw
  • آشنایی با Voice Agent
  • آشنایی با مدل‌های Local
  • ابزارهای مکمل ساخت Agent
  • انتخاب ابزار مناسب برای پروژه
  • تفاوت ابزارها با n8n و Claude

امنیت و حفاظت از اطلاعات

  • Credential Management
  • حفاظت از API Key
  • Environment Variable
  • امنیت Webhook
  • محدودسازی دسترسی
  • حفاظت از اطلاعات مشتریان
  • Prompt Injection
  • کنترل دسترسی Agentها
  • ثبت عملیات مهم
  • حریم خصوصی
  • مالکیت اطلاعات
  • ملاحظات مقدماتی حقوقی استفاده از هوش مصنوعی
درآمدزایی، بازار کار و گرفتن پروژه
  • روش‌های کسب درآمد از مهارت‌های دوره
  • چه نوع Agentها و اتوماسیون‌هایی قابل فروش هستند؟
  • شناسایی فرایندهای قابل اتوماسیون در کسب‌وکار
  • روش‌های گرفتن پروژه
  • ساخت نمونه‌کار
  • سایت‌ها و نکات کاریابی و استخدام
  • ابزارهای لازم برای کار در شرایط محدودیت‌های بین‌المللی
  • روش‌های کسب درآمد دلاری از سایت‌های خارجی
  • سایر روش‌های کسب درآمد بین‌المللی

پروژه‌های عملی دوره

نمونه پروژه‌هایی که برای یادگیری ساخت سیستم‌های واقعی ایجنت و اتوماسیون بررسی و پیاده‌سازی می‌شوند

پروژه ۱ — دستیار هوشمند چندابزاره کسب‌وکار

ساخت یک Agent که بتواند بر اساس درخواست کاربر از ابزارهای مختلف استفاده کند.

درخواست کاربر ← Agent ← انتخاب ابزار ← دیتابیس یا API ← انجام عملیات ← پاسخ
  • دریافت گزارش
  • بررسی اطلاعات مشتری
  • ایجاد جلسه
  • ارسال ایمیل
  • ثبت اطلاعات
  • جستجو در اطلاعات سازمان
  • اجرای عملیات از طریق Tool
پروژه ۲ — چت‌بات هوشمند پشتیبانی و فروش
  • استفاده از اطلاعات اختصاصی کسب‌وکار
  • استفاده از RAG
  • داشتن حافظه
  • اتصال به اطلاعات مشتری یا سفارش
  • ایجاد Lead
  • انتقال گفتگو به اپراتور در صورت نیاز
پروژه ۳ — ایجنت مدیریت مشتری و فروش
فرم یا پیام مشتری ← تحلیل ← امتیازدهی ← دسته‌بندی ← CRM ← پیگیری ← اطلاع به فروش
  • آموزشگاه
  • فروشگاه
  • شرکت خدماتی
  • آژانس
  • مجموعه‌های B2B
پروژه ۴ — دستیار هوشمند جلسات و امور سازمانی
فایل صوتی یا متن جلسه ← استخراج ← خلاصه‌سازی ← تصمیم‌ها ← وظایف ← مسئول ← گزارش

تبدیل جلسه به خلاصه، تصمیم‌های کلیدی، وظایف، مسئول هر کار و گزارش قابل استفاده.

پروژه ۵ — سیستم هوشمند تحقیق، پایش و گزارش‌دهی
منابع ← جمع‌آوری داده ← حذف تکراری‌ها ← تحلیل AI ← خلاصه ← گزارش ← ارسال
  • تحلیل رقبا
  • پایش بازار
  • اخبار تخصصی
  • قیمت‌ها
  • فرصت‌های فروش
  • گزارش مدیریتی
پروژه ۶ — ایجنت تولید محتوای چندکاناله
موضوع ← تحقیق ← تولید محتوا ← تصویر ← کنترل کیفیت ← تأیید ← خروجی
  • لینکدین
  • تلگرام
  • اینستاگرام

سیستم می‌تواند یک موضوع را دریافت کند و نسخه مناسب هر شبکه اجتماعی را تولید کند.

پروژه ۷ — ایجنت استخراج و تحلیل اطلاعات دیوار
داده عمومی ← پاک‌سازی ← دسته‌بندی ← تحلیل AI ← ذخیره ← گزارش
  • بررسی آگهی‌های یک حوزه
  • مقایسه قیمت‌ها
  • دسته‌بندی آگهی‌ها
  • تحلیل داده‌های بازار
اجرای پروژه باید با رعایت شرایط استفاده سرویس، محدودیت‌های فنی و قوانین مرتبط با داده انجام شود.
پروژه ۸ — ایجنت رزرواسیون و مدیریت زمان
درخواست رزرو ← ظرفیت ← زمان‌های موجود ← ثبت ← تأیید ← یادآوری
  • سالن
  • مطب
  • آموزشگاه
  • مشاور
  • مجموعه خدماتی
  • رزرو جلسه سازمانی
پروژه ۹ — ایجنت تولید محتوای سایت با رعایت اصول سئو
موضوع ← تحقیق ← هدف محتوا ← ساختار ← متن ← تصویر ← سئو ← تأیید ← وردپرس
  • عنوان مقاله
  • ساختار استاندارد
  • متن مقاله
  • تصویر
  • عنوان سئو
  • Meta Description
  • دسته‌بندی
  • برچسب
  • پیش‌نویس وردپرس
پروژه ۱۰ — ایجنت CRM پیگیری وضعیت مرسوله پستی
مشتری ← سفارش ← کد مرسوله ← رهگیری ← وضعیت ← پاسخ ← ثبت در CRM
  • فروشگاه اینترنتی
  • شرکت پخش
  • واحد پشتیبانی
  • خدمات پس از فروش
پروژه ۱۱ — ایجنت کمک‌استخدام و تحلیل رزومه‌ها
رزومه ← استخراج اطلاعات ← تحلیل مهارت ← مقایسه با شغل ← امتیاز ← گزارش
  • استخراج سابقه کار
  • استخراج مهارت‌ها
  • مقایسه چند رزومه
  • تهیه خلاصه رزومه
  • طراحی سؤالات پیشنهادی مصاحبه
  • کمک به غربالگری اولیه
تصمیم نهایی استخدام باید توسط نیروی انسانی انجام شود و Agent نقش دستیار تحلیلی داشته باشد.
پروژه ۱۲ — پروژه اختصاصی هر شرکت‌کننده

هر شرکت‌کننده می‌تواند یک فرایند واقعی از حوزه کاری خودش را انتخاب کرده و آن را به یک پروژه Agent یا اتوماسیون تبدیل کند.

  • آموزش
  • فروش
  • بازاریابی
  • تولید محتوا
  • منابع انسانی
  • مدیریت
  • فروشگاه اینترنتی
  • خدمات
  • گردشگری
  • املاک
  • سازمان‌ها
  • پشتیبانی مشتری
  • گزارش‌گیری و تحلیل داده

استاندارد پیشنهادی پروژه نهایی

برای اینکه پروژه صرفاً یک Demo ساده نباشد، بهتر است چند جزء واقعی یک سیستم اتوماسیون را در کنار هم داشته باشد.

Trigger واقعی
مدل هوش مصنوعی
Tool یا API
Database، Memory یا Knowledge Base
اتصال به یک سیستم واقعی
Error Handling
Logging
خروجی واقعی و قابل استفاده

در پروژه‌های پیشرفته‌تر می‌توان از RAG، MCP، Multi Agent، Human in the Loop، Web Scraping و استقرار روی VPS با Docker نیز استفاده کرد.

در پرداخت آنلاین مشکل دارید؟

می‌توانید هزینه دوره را از طریق کارت زیر پرداخت کنید و سپس نام و نام خانوادگی، ایمیل، شماره تماس و رسید پرداخت را از طریق واتس‌اپ ارسال نمایید.

بانک مهر ایران ـ به نام قاسمی 6063 7310 9764 9447
ارسال اطلاعات و رسید واتس‌اپ 09394738323
keyboard_arrow_up